Förenklad skredriskkartering: Steg 1 Lokal kartering längs vattendrag i siltjord
Responsible organisation
2025 (Swedish)Report (Other academic)
Abstract [sv]
Samhället har ett stort behov av planeringsunderlag för klimatrelaterade geotekniska säkerhetsrisker. SGI har sedan 2009 genomfört skredriskkarteringar längs prioriterade vattendrag i Sverige för att bidra med sådana planeringsunderlag.
Metodik för heltäckande skredriskkartering inom lerområden togs fram och vidareutvecklades först för Göta älv (SGI 2012), som sedan förenklades och testades både för Norsälven (SGI 2015) och Säveån (SGI 2017). Metodiken som beskrivs i SGI Vägledning 6 (SGI 2023) tillämpas för pågående (2025) kartering längs Viskan. En metodik för andra geologiska förhållanden med mer siltiga och sandiga jordlager är utvecklad och testad för Ångermanälven (SGI 2018).
Nuvarande metodiker för skredriskkartering är resurskrävande och tar relativt lång tid att genomföra, även om resultaten kommer till god nytta i samhällsplaneringen och klimatanpassningsarbetet för de kommuner som berörs av de skredriskkarterade områdena. Resultaten och arbetssätten kan också användas i andra geotekniska sammanhang och har bidragit till en utveckling av de geotekniska kunskaperna.
I denna rapport redovisas ett arbete med att undersöka möjligheter att ta fram alternativa och än mer förenklade metodiker som i en högre takt kan producera de skredriskkartor som samhället har behov av i klimatanpassningsarbetet såväl i planerings- som i byggskeden.
Place, publisher, year, edition, pages
Linköping: Statens geotekniska institut, 2025. , p. 40
Keywords [en]
landslide, landslide risk, slope stability, climate adaptation, machine learning, Ångermanälven River, municipality planning
Keywords [sv]
skred, skredrisk, släntstabilitet, klimatanpassning, maskininlärning, Ångermanälven, samhällsplanering, lutningsanalys, aktsamhetsområde
National Category
Geotechnical Engineering and Engineering Geology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:swedgeo:diva-1089OAI: oai:DiVA.org:swedgeo-1089DiVA, id: diva2:1967616
2025-06-112025-06-112025-06-12